Preface
Modelos Mixtos
Preface
1
Semana 1. Datos agrupados, dependencia y tipos de pooling
2
Semana 2. Interceptos variables, ICC y shrinkage
3
Semana 3. Predictores individuales y grupales; centrado
4
Semana 4. Pendientes variables e interacciones entre niveles
5
Semana 5. Modelos anidados, cruzados y ANOVA jerárquico
6
Semana 6. Previas y comprobación predictiva previa
7
Semana 7. HMC, diagnóstico y parametrización
8
Semana 8. Modelos multinivel para respuestas binarias
9
Semana 9. Modelos de conteo, tasas y sobredispersión
10
Semana 10. Proporciones, respuestas ordinales y familias adicionales
11
Semana 11. Modelos longitudinales de trayectorias
12
Semana 12. Dependencia residual y tiempo no lineal
13
Semana 13. Comprobación, interpretación y comunicación de modelos multinivel bayesianos
14
Semana 14. Comparación de modelos, validación y sensibilidad
References
Table of contents
Preface
Modelos Mixtos
Author
Luis A. Barboza
Published
August 7, 2026
Preface
Estas son las notas de clase del curso SP1653 (Modelos Mixtos).
1
Semana 1. Datos agrupados, dependencia y tipos de pooling